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为何说数字孪生是驱动制造业数字化转型中坚力量?

2020-11-06 14:05:03 亚博 20
随着新一代信息技术与实体经济的加速融合,工业数字化、网络化、智能化演进趋势日益明显,催生了一批制造业数字化转型新模式、新业态,其中数字孪生日趋成为产业各界研究热点,未来发展前景广阔。IDC预测,到2020年全球头部600家企业都会使用数字孪生来提供产品创新。

MarketsandMarkets预测,到2023年数字孪生市场规模将达到157亿美元,并以38%复合年增长率增长。
数字孪生是一种新型制造模式
数字孪生是以数据和模型为驱动、数字孪生体和数字线程为支撑的新型制造模式,能够通过实时连接、映射、分析、反馈物理世界的资产与行为,使工业全要素、全产业链、全价值链达到最大限度闭环优化。
数字孪生呈现四大发展趋势
——数字孪生应用已渗透到资产、车间、企业各个层级
数字孪生应用场景广泛,当前覆盖“NIST智能制造系统”中的产品、生产和商业三大领域,并朝着实现三大领域价值链条全面优化的方向发展
面向产品的数字孪生应用聚焦产品全生命周期优化。如AFRL与NASA合作构建F-15数字孪生体,基于战斗机试飞、生产、检修全生命周期数据修正仿真过程机理模型,提高了机体维护预警准确度。
面向企业的数字孪生应用聚焦业务综合评估与管理。如Software AG基于ARIS业务流程建模功能构建了面向企业业务的数字孪生体,并通过模拟评估业务流程预见企业未来成本和绩效。
——数字孪生应用由虚拟验证向虚实交互的闭环优化发展
数字孪生应用发展历程依次经历虚拟验证、单向连接、智能决策、虚实交互四大阶段。
虚拟验证能够在虚拟空间对产品/产线/物流等进行仿真模拟,以提升真实场景的运行效益。
单向连接在虚拟验证的基础上叠加了IoT,实现基于真实数据驱动的实时仿真模拟,大大提升了仿真精度。
智能决策在单向连接的基础上叠加了AI,将仿真模型和数据模型很好地融合,提升分析决策水平。
虚实交互在智能决策的基础上叠加了反馈控制功能,实现基于数据自执行的全闭环优化。
我国需积极推动数字孪生发展
一是加强顶层设计,制定数字孪生参考架构。汇聚政产学研等各方力量加快制定数字孪生总体架构,抢占数字孪生国际标准制定权。同时,兼顾数字孪生参考架构与我国工业互联网等原有架构的有效衔接,以及与美国IIC、日本IVI等参考架构的融通发展。
二是夯实基础研究,加快突破数字孪生技术短板。一方面,加强政府政策引领,出台数字孪生建设指南,设立相关科技专项,引导产业界开展数字孪生技术基础研究。另一方面,鼓励高校设立数字孪生相关学科,调动广大高校师生的积极性和创新性,并投入数字孪生基础技术研究中。
三是推进应用普及,宣传数字孪生应用成果。组织开展数字孪生优秀应用案例遴选工作,树立各行业数字孪生应用标杆企业。编制优秀应用案例手册,并借助产业联盟等各类宣传渠道公示推广。加强数字孪生实景展示,鼓励全国各地工业互联网创新展示中心融入数字孪生解决方案。
四是培育产业生态,共筑数字孪生解决方案。遴选数字孪生优秀技术供应商,构建数字孪生解决方案资源池。培育数字孪生创新生态,鼓励数字孪生产业链上下游企业积极开展合作,共同打造数字孪生解决方案。

关于亚博:

亚博ag真人app(以下简称“亚博”,股票代码:430311)是一家跨平台资产全寿期数据管理(ALIM) 平台提供商,致力于通过自主可视化、轻量化核心技术, 基于工程和运维一体化数据,为客户构建“数字孪生(Digital Twin)”,打造全寿期资产管理与价值提升解决方案。

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“1”个引擎:跨平台可视化引擎eZWalker;

“2”个平台:工厂可视化大数据管理平台PIMCenter/建筑可视化大数据管理平台BIMCenter Cloud;

“3”个应用:工程项目管理系统 PIMCenter PPM/云协同及移交系统 PIMCenter HO /资产管理系统 PIMCenter APM。

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标签:   数字孪生 实体经济 工业数字化 网络化
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